FH-AI

過検出がゼロ*1になるように、最適な画像を自動選択して学習します。準備できるサンプル画像が少なくても、すぐにトライアルを開始できます。また、同じサンプル画像を使えば、同じ学習結果を得ることができ、現場で安心してお使いいただけるように再現性を保証しています。

＊1. 事前学習用に格納した全サンプル画像に対する検出率です。
＊2. 同じデータセットであれば、何度学習を繰り返しても同じ結果を得ることができます。

人に教えるような作業でAIモデルを導入できます。

フローチャートで自由に設計が可能なAI

お手持ちの検査フローにも追加できるため、
資産を有効に活用いただけます。

例：ICチップの外観検査

定量的な説明が難しいAIですが、ルールベースと組み合わせて欠陥箇所を数値化することで、説明性のある判定が可能になります。